Fondamenti di statistica per l’industria farmaceutica
- 14-15 Dicembre 2026
- Online
Italiano
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Italiano
Contenuto del corso
L’impiego di strumenti statistici rappresenta un elemento fondamentale per la corretta interpretazione dei dati sperimentali e per il supporto alle decisioni nei diversi ambiti dell’industria farmaceutica. Il corso si propone di fornire ai partecipanti le conoscenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere la variabilitร dei dati, valutare l’incertezza delle misure e applicare correttamente le principali metodologie statistiche utilizzate in ambito scientifico e industriale.
Attraverso un percorso che combina concetti teorici ed esercitazioni applicative, verranno affrontati i temi della probabilitร , delle distribuzioni statistiche, della stima dei parametri, degli intervalli statistici e dei test per il confronto dei dati. Particolare attenzione sarร dedicata all’interpretazione dei risultati e al loro utilizzo nei processi decisionali tipici delle attivitร di sviluppo analitico, controllo qualitร , ricerca e sviluppo, produzione, assicurazione qualitร e affari regolatori.
Cosa saprai fare dopo il corso?
- Comprendere e interpretare correttamente i principali indicatori statistici
- Calcolare e interpretare probabilitร e intervalli statistici
- Applicare i principali test statistici per il confronto dei dati
- Utilizzare strumenti informatici per l'elaborazione statistica di base
Struttura del corso
09:00 โ 13:00 SESSIONE PRIMO GIORNO
09:00 โ 13:00 SESSIONE SECONDO GIORNO
Programma
GIORNO 1
- Introduzione alla statistica applicata all’industria farmaceutica
- Statistica descrittiva e statistica inferenziale
- Popolazione, campione e unitร statistica
- Variabili qualitative e quantitative
- Parametri e statistiche campionarie
- Il ruolo della statistica nei processi decisionali
- Fondamenti di probabilitร e distribuzioni statistiche
- Concetto di probabilitร
- Funzione di distribuzione e funzione di densitร
- Relazione tra distribuzione cumulativa e densitร
- Distribuzione uniforme (rettangolare)
- Calcolo delle probabilitร associate a intervalli
- Distribuzione normale
- Caratteristiche della distribuzione normale
- Media e deviazione standard
- Interpretazione probabilistica delle aree sotto la curva
- Regola delle deviazioni standard (ยฑ1ฯ, ยฑ2ฯ, ยฑ3ฯ)
- Calcolo delle probabilitร cumulative
- Probabilitร a sinistra, a destra e all’interno di intervalli
- Standardizzazione e z-score
- Utilizzo delle tavole statistiche
- Applicazioni pratiche in ambito farmaceutico
- Stima dei parametri e distribuzione t di Student
- Stima della media e della variabilitร
- Stimatori campionari
- Variabilitร della stima
- Distribuzione t di Student
- Gradi di libertร
- Confronto tra distribuzione normale e distribuzione t
- Calcolo e interpretazione delle probabilitร
- Utilizzo delle tavole dei valori critici
- Intervalli statistici
- Intervalli di confidenza
- Intervalli di confidenza della media
- Intervalli di predizione
- Intervalli di tolleranza
- Differenze e campi di applicazione
- Interpretazione nel contesto del controllo qualitร e dello sviluppo analitico
- Analisi della varianza (ANOVA)
- Principi dell’ANOVA
- Variabilitร entro i gruppi e tra i gruppi
- Scomposizione della variabilitร totale
- Calcolo del rapporto F
- Interpretazione del p-value
- Utilizzo delle tavole della distribuzione di Fisher
- Applicazioni pratiche al confronto di risultati sperimentali
GIORNO 2
- Applicazioni pratiche e strumenti di calcolo
- Esecuzione dei principali calcoli statistici mediante strumenti informatici di uso comune
- Calcolo di probabilitร e valori critici
- Determinazione di intervalli statistici
- Analisi e confronto di gruppi di dati
- Interpretazione critica dei risultati
- Esempi e casi studio tratti dall’industria farmaceutica
Professionisti operanti nelle funzioni di Sviluppo Analitico, Controllo Qualitร , Assicurazione Qualitร , Ricerca e Sviluppo, Affari Regolatori e, piรน in generale, tutte le figure coinvolte nell’analisi, interpretazione e valutazione di dati sperimentali in ambito farmaceutico.
Il corso si sviluppa attraverso lezioni frontali. Grazie ad una metodologia didattica interattiva con presentazione ed esempi pratici, i partecipanti potranno avere spunti da poter applicare nella loro realtร professionale.
Se il corso รจ online, il link di partecipazione verrร inviato 2-3 giorni prima dell’inizio del corso.
La partecipazione allโevento formativo sarร consentita a pagamento avvenuto.
Sconto del 5% per le iscrizioni entro 1 mese dal corso, sconto del 10% per le iscrizioni entro 2 mesi dal corso. I prezzi sono da intendersi IVA esclusa. Le offerte non sono cumulabili. Per sconti su iscrizioni multiple rivolgersi a info@pharmaeducationcenter.it
Modalitร di cancellazione
Si richiede di comunicare la disdetta allโevento formativo inviando unโe-mail a info@pharmaeducationcenter.it entro due settimane dalla data di inizio dello stesso. Trascorso tale termine, si procederร con lโaddebito dellโintera quota.
Modalitร di sostituzione partecipante
Si prevede la possibilitร di cambiare il nome del partecipante allโevento formativo, senza alcun costo aggiuntivo, inviando unโe-mail a: info@pharmaeducationcenter.it. Si chiede di dare comunicazione entro una settimana dalla data di inizio dello stesso indicando il nome del primo iscritto e il nome del sostituto.
Condizioni di annullamento o rinvio
Pharma Education Center si riserva la facoltร di annullare o posticipare lโevento formativo nel caso in cui non si raggiunga un numero minimo di partecipanti. Pharma Education Center si impegna a restituire la quota dโiscrizione giร versata senza ulteriori oneri o su richiesta dellโiscritto concedere un bonus spendibile per la partecipazione ad un altro evento formativo in programma nellโanno corrente.
Docenti

Stefano Causio
Chimico, Responsabile Qualitร e consulente per laboratori accreditati, con esperienza nella validazione dei metodi analitici, nell'incertezza di misura e nella strumentazione analitica avanzata.
Stefano Causio รจ chimico, consulente e docente con oltre quindici anni di esperienza nei settori dell’analisi chimica, della qualitร e dell’accreditamento dei laboratori. Ha ricoperto ruoli di Responsabile Tecnico di Laboratorio e Responsabile Qualitร , occupandosi di validazione dei metodi analitici, calcolo dell’incertezza di misura, audit interni e implementazione di sistemi conformi alla norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025. Ha maturato una consolidata esperienza sulla strumentazione analitica avanzata e nella formazione del personale tecnico. Attualmente svolge attivitร di consulenza per laboratori e aziende operanti in contesti regolamentati e insegna discipline tecnico-scientifiche in percorsi di alta formazione. La sua attivitร professionale integra competenze analitiche, statistiche e regolatorie con particolare riferimento alle applicazioni nel settore farmaceutico.
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(*)ย gli sconti si applicano ai prezzi pieni dei corsi e non sono cumulabili con altre promozioni. La promozione รจ circoscritta allโiscrizione dello stesso nominativo a 3 o 5 corsi selezionati tra quelli proposti.ย
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Rilascio attestato di partecipazione a fine corso
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