Fondamenti di statistica per l’industria farmaceutica

  • 14-15 Dicembre 2026
  • Online
  • Italian

Training overview

L’impiego di strumenti statistici rappresenta un elemento fondamentale per la corretta interpretazione dei dati sperimentali e per il supporto alle decisioni nei diversi ambiti dell’industria farmaceutica. Il corso si propone di fornire ai partecipanti le conoscenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere la variabilità dei dati, valutare l’incertezza delle misure e applicare correttamente le principali metodologie statistiche utilizzate in ambito scientifico e industriale.

Attraverso un percorso che combina concetti teorici ed esercitazioni applicative, verranno affrontati i temi della probabilità, delle distribuzioni statistiche, della stima dei parametri, degli intervalli statistici e dei test per il confronto dei dati. Particolare attenzione sarà dedicata all’interpretazione dei risultati e al loro utilizzo nei processi decisionali tipici delle attività di sviluppo analitico, controllo qualità, ricerca e sviluppo, produzione, assicurazione qualità e affari regolatori.

Key points of the training

  • Comprendere e interpretare correttamente i principali indicatori statistici
  • Calcolare e interpretare probabilità e intervalli statistici
  • Applicare i principali test statistici per il confronto dei dati
  • Utilizzare strumenti informatici per l'elaborazione statistica di base
Struttura del corso

09:00 – 13:00 SESSIONE PRIMO GIORNO
09:00 – 13:00 SESSIONE SECONDO GIORNO

Programma

GIORNO 1

  1. Introduzione alla statistica applicata all’industria farmaceutica
  • Statistica descrittiva e statistica inferenziale
  • Popolazione, campione e unità statistica
  • Variabili qualitative e quantitative
  • Parametri e statistiche campionarie
  • Il ruolo della statistica nei processi decisionali
  1. Fondamenti di probabilità e distribuzioni statistiche
  • Concetto di probabilità
  • Funzione di distribuzione e funzione di densità
  • Relazione tra distribuzione cumulativa e densità
  • Distribuzione uniforme (rettangolare)
  • Calcolo delle probabilità associate a intervalli
  1. Distribuzione normale
  • Caratteristiche della distribuzione normale
  • Media e deviazione standard
  • Interpretazione probabilistica delle aree sotto la curva
  • Regola delle deviazioni standard (±1σ, ±2σ, ±3σ)
  • Calcolo delle probabilità cumulative
  • Probabilità a sinistra, a destra e all’interno di intervalli
  • Standardizzazione e z-score
  • Utilizzo delle tavole statistiche
  • Applicazioni pratiche in ambito farmaceutico
  1. Stima dei parametri e distribuzione t di Student
  • Stima della media e della variabilità
  • Stimatori campionari
  • Variabilità della stima
  • Distribuzione t di Student
  • Gradi di libertà
  • Confronto tra distribuzione normale e distribuzione t
  • Calcolo e interpretazione delle probabilità
  • Utilizzo delle tavole dei valori critici
  1. Intervalli statistici
  • Intervalli di confidenza
  • Intervalli di confidenza della media
  • Intervalli di predizione
  • Intervalli di tolleranza
  • Differenze e campi di applicazione
  • Interpretazione nel contesto del controllo qualità e dello sviluppo analitico
  1. Analisi della varianza (ANOVA)
  • Principi dell’ANOVA
  • Variabilità entro i gruppi e tra i gruppi
  • Scomposizione della variabilità totale
  • Calcolo del rapporto F
  • Interpretazione del p-value
  • Utilizzo delle tavole della distribuzione di Fisher
  • Applicazioni pratiche al confronto di risultati sperimentali

GIORNO 2

  1. Applicazioni pratiche e strumenti di calcolo
  • Esecuzione dei principali calcoli statistici mediante strumenti informatici di uso comune
  • Calcolo di probabilità e valori critici
  • Determinazione di intervalli statistici
  • Analisi e confronto di gruppi di dati
  • Interpretazione critica dei risultati
  • Esempi e casi studio tratti dall’industria farmaceutica

Professionisti operanti nelle funzioni di Sviluppo Analitico, Controllo Qualità, Assicurazione Qualità, Ricerca e Sviluppo, Affari Regolatori e, più in generale, tutte le figure coinvolte nell’analisi, interpretazione e valutazione di dati sperimentali in ambito farmaceutico.

The course will be carried out through live lectures. Practical examples will be showcased, providing delegates with real life examples to be applied in their daily job life.

For online trainings the access link will be sent 2-3 days before the start of the training.

Attendance to the event will be allowed upon receipt of payment.

5% discount for registrations within 1 month before the start of the training, 10% discount for registrations within 2 months before the start of the training. VAT not included. Please inquire for discounts for multiple registrations. Discounts are not cumulative.

Cancellation terms

In order to cancel enrolment to an event, please email info@pharmaeducationcenter.it within 2 weeks before the starting date of the event. Once this term will be expired, the entire fee will be charged.

Participant replacement

It is possible to replace a participant attendance without additional cost, simply by contacting info@pharmaeducationcenter.it. It is asked to notify the participant replacement request within 5 days before the starting date of the course/event, specifying the full name and surname of the enrolled participant as well as the full name and surname of the substitute.

Training cancellation

If the minimum number of participants is not reached, Pharma Education Center reserves the right to cancel or schedule the event for another date. Formal communication will be given within 5 days before the event date. In this case Pharma Education Center will refund the registration fee in full and without additional charges. Alternatively, the participant can request a spendable coupon for participating in another PEC event scheduled in the current year.

Speakers

Stefano Causio

Stefano Causio

Chimico, Responsabile Qualità e consulente per laboratori accreditati, con esperienza nella validazione dei metodi analitici, nell'incertezza di misura e nella strumentazione analitica avanzata.

Stefano Causio è chimico, consulente e docente con oltre quindici anni di esperienza nei settori dell’analisi chimica, della qualità e dell’accreditamento dei laboratori. Ha ricoperto ruoli di Responsabile Tecnico di Laboratorio e Responsabile Qualità, occupandosi di validazione dei metodi analitici, calcolo dell’incertezza di misura, audit interni e implementazione di sistemi conformi alla norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025. Ha maturato una consolidata esperienza sulla strumentazione analitica avanzata e nella formazione del personale tecnico. Attualmente svolge attività di consulenza per laboratori e aziende operanti in contesti regolamentati e insegna discipline tecnico-scientifiche in percorsi di alta formazione. La sua attività professionale integra competenze analitiche, statistiche e regolatorie con particolare riferimento alle applicazioni nel settore farmaceutico.

Sei interessato ai corsi sul Quality & Process?

Iscriviti a 3 corsi e avrai il 15% di sconto*, mentre scegliendo 5 corsi avrai il 20% di sconto*!
Scegli tra questi titoli: Corsi di formazione Quality & Process

(*) gli sconti si applicano ai prezzi pieni dei corsi e non sono cumulabili con altre promozioni. La promozione è circoscritta all’iscrizione dello stesso nominativo a 3 o 5 corsi selezionati tra quelli proposti. 

Register now

Early Bird 10%
Within 2 months before the start of the training
805€
895€
Early Bird 5%
Within 1 month before the start of the training
850€
895€
Full price

895€

- +

Training materials available for attendees

Certificate of attendance

Senior trainers with hands-on experience

You may also be interested in...

Ask for information

Ask for information

Subscribe to our newsletter!

Get 15% off any course of your choice.