{"id":3917,"date":"2023-05-11T16:12:08","date_gmt":"2023-05-11T14:12:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pharmaeducationcenter.it\/uncategorized\/training-statistics-pharmaceutical-quality-control\/"},"modified":"2026-09-23T09:59:45","modified_gmt":"2026-09-23T07:59:45","slug":"corso-statistica-controllo-qualita-farmaceutico","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.pharmaeducationcenter.it\/en\/trainings\/quality-and-process\/corso-statistica-controllo-qualita-farmaceutico\/","title":{"rendered":"Fondamenti di statistica per l&#8217;industria farmaceutica"},"content":{"rendered":"<p>L&#8217;impiego di strumenti statistici rappresenta un elemento fondamentale per la corretta interpretazione dei dati sperimentali e per il supporto alle decisioni nei diversi ambiti dell&#8217;industria farmaceutica. Il corso si propone di fornire ai partecipanti le conoscenze teoriche e pratiche necessarie per comprendere la variabilit\u00e0 dei dati, valutare l&#8217;incertezza delle misure e applicare correttamente le principali metodologie statistiche utilizzate in ambito scientifico e industriale.<\/p>\n<p>Attraverso un percorso che combina concetti teorici ed esercitazioni applicative, verranno affrontati i temi della probabilit\u00e0, delle distribuzioni statistiche, della stima dei parametri, degli intervalli statistici e dei test per il confronto dei dati. Particolare attenzione sar\u00e0 dedicata all&#8217;interpretazione dei risultati e al loro utilizzo nei processi decisionali tipici delle attivit\u00e0 di sviluppo analitico, controllo qualit\u00e0, ricerca e sviluppo, produzione, assicurazione qualit\u00e0 e affari regolatori.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il corso di formazione &#8220;Fondamenti di statistica per l&#8217;industria farmaceutica&#8221; vuole fornire degli utili strumenti per comprendere e utilizzare al meglio i tools statistici nel campo del controllo qualit\u00e0 e R&amp;D\u00a0 farmaceutico.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":3217,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"default","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"default","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center 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GIORNO\r\n<h5>Programma<\/h5>\r\n<div class=\"et_pb_section et_pb_section_3 et_section_regular\">\r\n<div class=\"et_pb_row et_pb_row_1\">\r\n<div class=\"et_pb_column et_pb_column_4_4 et_pb_column_3 et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough et-last-child\">\r\n<div class=\"et_pb_module et_pb_tabs et_pb_tabs_0 \">\r\n<div class=\"et_pb_all_tabs\">\r\n<div class=\"et_pb_tab et_pb_tab_0 clearfix et_pb_active_content et-pb-active-slide\">\r\n<div class=\"et_pb_tab_content\">\r\n\r\n<strong>GIORNO 1<\/strong>\r\n<ol>\r\n \t<li><strong> Introduzione alla statistica applicata all'industria farmaceutica<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Statistica descrittiva e statistica inferenziale<\/li>\r\n \t<li>Popolazione, campione e unit\u00e0 statistica<\/li>\r\n \t<li>Variabili qualitative e quantitative<\/li>\r\n \t<li>Parametri e statistiche campionarie<\/li>\r\n \t<li>Il ruolo della statistica nei processi decisionali<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<ol start=\"2\">\r\n \t<li><strong> Fondamenti di probabilit\u00e0 e distribuzioni statistiche<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Concetto di probabilit\u00e0<\/li>\r\n \t<li>Funzione di distribuzione e funzione di densit\u00e0<\/li>\r\n \t<li>Relazione tra distribuzione cumulativa e densit\u00e0<\/li>\r\n \t<li>Distribuzione uniforme (rettangolare)<\/li>\r\n \t<li>Calcolo delle probabilit\u00e0 associate a intervalli<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<ol start=\"3\">\r\n \t<li><strong> Distribuzione normale<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Caratteristiche della distribuzione normale<\/li>\r\n \t<li>Media e deviazione standard<\/li>\r\n \t<li>Interpretazione probabilistica delle aree sotto la curva<\/li>\r\n \t<li>Regola delle deviazioni standard (\u00b11\u03c3, \u00b12\u03c3, \u00b13\u03c3)<\/li>\r\n \t<li>Calcolo delle probabilit\u00e0 cumulative<\/li>\r\n \t<li>Probabilit\u00e0 a sinistra, a destra e all'interno di intervalli<\/li>\r\n \t<li>Standardizzazione e z-score<\/li>\r\n \t<li>Utilizzo delle tavole statistiche<\/li>\r\n \t<li>Applicazioni pratiche in ambito farmaceutico<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<ol start=\"4\">\r\n \t<li><strong> Stima dei parametri e distribuzione t di Student<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Stima della media e della variabilit\u00e0<\/li>\r\n \t<li>Stimatori campionari<\/li>\r\n \t<li>Variabilit\u00e0 della stima<\/li>\r\n \t<li>Distribuzione t di Student<\/li>\r\n \t<li>Gradi di libert\u00e0<\/li>\r\n \t<li>Confronto tra distribuzione normale e distribuzione t<\/li>\r\n \t<li>Calcolo e interpretazione delle probabilit\u00e0<\/li>\r\n \t<li>Utilizzo delle tavole dei valori critici<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<ol start=\"5\">\r\n \t<li><strong> Intervalli statistici<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Intervalli di confidenza<\/li>\r\n \t<li>Intervalli di confidenza della media<\/li>\r\n \t<li>Intervalli di predizione<\/li>\r\n \t<li>Intervalli di tolleranza<\/li>\r\n \t<li>Differenze e campi di applicazione<\/li>\r\n \t<li>Interpretazione nel contesto del controllo qualit\u00e0 e dello sviluppo analitico<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<ol start=\"6\">\r\n \t<li><strong> Analisi della varianza (ANOVA)<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Principi dell'ANOVA<\/li>\r\n \t<li>Variabilit\u00e0 entro i gruppi e tra i gruppi<\/li>\r\n \t<li>Scomposizione della variabilit\u00e0 totale<\/li>\r\n \t<li>Calcolo del rapporto F<\/li>\r\n \t<li>Interpretazione del p-value<\/li>\r\n \t<li>Utilizzo delle tavole della distribuzione di Fisher<\/li>\r\n \t<li>Applicazioni pratiche al confronto di risultati sperimentali<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<strong>GIORNO 2<\/strong>\r\n<ol start=\"7\">\r\n \t<li><strong> Applicazioni pratiche e strumenti di calcolo<\/strong><\/li>\r\n<\/ol>\r\n<ul>\r\n \t<li>Esecuzione dei principali calcoli statistici mediante strumenti informatici di uso comune<\/li>\r\n \t<li>Calcolo di probabilit\u00e0 e valori critici<\/li>\r\n \t<li>Determinazione di intervalli statistici<\/li>\r\n \t<li>Analisi e confronto di gruppi di dati<\/li>\r\n \t<li>Interpretazione critica dei risultati<\/li>\r\n \t<li>Esempi e casi studio tratti dall'industria farmaceutica<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>","corso_target":"<div class=\"et_pb_section et_pb_section_3 et_section_regular\">\r\n<div class=\"et_pb_row et_pb_row_1\">\r\n<div class=\"et_pb_column et_pb_column_4_4 et_pb_column_3 et_pb_css_mix_blend_mode_passthrough et-last-child\">\r\n<div class=\"et_pb_module et_pb_tabs et_pb_tabs_0 et_slide_transition_to_1\">\r\n<div class=\"et_pb_all_tabs\">\r\n<div class=\"et_pb_tab et_pb_tab_1 clearfix et-pb-active-slide\">\r\n<div class=\"et_pb_tab_content\">\r\n\r\nProfessionisti operanti nelle funzioni di Sviluppo Analitico, Controllo Qualit\u00e0, Assicurazione Qualit\u00e0, Ricerca e Sviluppo, Affari Regolatori e, pi\u00f9 in generale, tutte le figure coinvolte nell'analisi, interpretazione e valutazione di dati sperimentali in ambito farmaceutico.\r\n\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n<div id=\"owa_consigliati\" class=\"et_pb_section et_pb_section_5 et_section_regular\"><\/div>","corso_competenze":[{"corso_competenze_item":"Comprendere e interpretare correttamente i principali indicatori statistici"},{"corso_competenze_item":"Calcolare e interpretare probabilit\u00e0 e intervalli statistici"},{"corso_competenze_item":"Applicare i principali test statistici per il confronto dei dati"},{"corso_competenze_item":"Utilizzare strumenti informatici per l'elaborazione statistica di 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